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　学習は，去る10月8日および22日（木）に行われた第1回，第2回に続いての内容です。Matplotlibは2次元のグラフを描写するためのライブラリで，実行結果がCoogleColaboratory上に描画され，データをグラフ化するのに非常に便利です。

　第3回は，最初に描画オブジェクトついて学び，グラフタイトルや，x軸，y軸のラベル付けの仕方など，グラフの描き方について学びました。続いてNumpyでデータlistを作り，放物線，折れ線グラフ，正弦曲線，分布図などのグラフを描きました。

　そして最後に，前回学んだexcelファイルのcsvデータを読み込み，ヒストグラムを描き，さらにこの上に正規分布曲線を描く方法について，教えていただきました。

　学習活動は，石川さんが作成されたGoogle Colaboratoryを用いたテキストで進めています。テキストは，途中まで作成されたプログラムに自分でコードを書き加えるように作られており，生徒は友人に聞いたり，ネットで検索して調べたりしてプログラムを完成させ，実行します。

　今回も，気がつくと7校時終了が近づいていて時間はあっという間に過ぎましたが，全員が先生の指示に従ってプログラムを完成し，グラフを作成することができました。そして，それぞれ何らか自分のデータでグラフを作成してみるという宿題をいただいて，第3回の講義が終わりました。

　次回は最初に，宿題の成果発表があり，その後機械学習について教えていただく予定です。最近よく耳にする「機械学習」とはどんなものか，最新の学習内容に皆ワクワクして最終回が待ち遠しい思いです。